JDK19新特性

JDK 19是一个重要版本，引入了多项新特性和改进。下面我将概述JDK 19的关键特性，并提供尽可能多的示例代码。

1. 记录模式（Record Patterns）（预览版）（JEP 405）

增强Java编程语言，支持解构记录值。

record Person(String name, int age) {}

public class RecordPatternDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person("Alice", 30);
        if (person instanceof Person(String n, int a) && a > 25) {
            System.out.println(n + " is older than 25.");
        }
    }
}

2. Linux/RISC-V 移植

JDK移植到Linux/RISC-V平台。

3. 外部函数和内存API（预览版）（JEP 424）

允许Java程序直接与外部代码和数据交互。

import jdk.incubator.foreign.*;

public class ForeignFunctionsDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try (ResourceScope scope = ResourceScope.newConfinedScope()) {
            MemoryAddress lib = Linker.nativeLinker().defaultLookup()
                    .find("puts").orElseThrow();
            FunctionDescriptor desc = FunctionDescriptor.ofVoid(C_POINTER);
            MethodHandle mh = lib.downcallHandle(desc, scope);
            MemorySegment message = "Hello, External World!".encodeToUtf8();
            mh.invoke(message);
        } catch (NoSuchMethodException | IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4. 虚拟线程（预览版）（JEP 425）

引入轻量级线程，提高并发编程的效率。

public class VirtualThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Thread.startVirtualThread(() -> {
            System.out.println("Hello from a virtual thread!");
        }).join();
    }
}

5. Vector API（第四次孵化）（JEP 426）

提供向量计算API，以利用CPU的向量指令。

import jdk.incubator.vector.*;

public class VectorAPIDemo {
    public static void main(String[] args) {
        VectorSpecies<Float> species = FloatVector.SPECIES_256;
        FloatVector vecA = FloatVector.fromArray(species, new float[]{1f, 2f, 3f, 4f, 5f, 6f, 7f, 8f}, 0);
        FloatVector vecB = FloatVector.fromArray(species, new float[]{8f, 7f, 6f, 5f, 4f, 3f, 2f, 1f}, 0);
        FloatVector result = vecA.add(vecB);
        result.intoArray(new float[8], 0);
        // 输出或使用结果
    }
}

6. 结构化并发（孵化器阶段）（JEP 428）

简化多线程编程，通过结构化并发API组织任务。